Forschungspublikationen

Peer-reviewte Arbeiten in KI, Digital Twins, IoT und intelligenter Fertigung.

Über 40 peer-reviewte Publikationen mit 600+ Google-Scholar-Zitationen (h-Index 14). Die Forschung umfasst KI, Digital Twins, IoT-Gesundheitssysteme, Edge Computing und angewandte Digitalisierung — veröffentlicht in IEEE Access, Diagnostics, Sustainability, ACM Transactions und Springer Nature.

Prof. Ebada war Associate Editor und Peer Reviewer für IEEE, Elsevier und Springer Nature mit 200+ verifizierten Reviews in 21 internationalen Fachzeitschriften.

Repräsentative Forschungsergebnisse

IoT-basierte Gesundheitsüberwachungssysteme: Umfassende Übersicht und zukünftige Richtungen

IEEE Access 2021

Machine-Learning-Ansätze zur Anomalieerkennung in industriellen IoT-Umgebungen

Sustainability (MDPI) 2022

Digital-Twin-Framework für intelligente Fertigung: Architektur und Implementierung

Diagnostics (MDPI) 2023

Adaptives Information Retrieval mit Deep Learning für Multi-Source-Datenintegration

Journal of Supercomputing (Springer) 2020

Edge Computing und tragbare Biosensoren für Echtzeit-Gesundheitsanalysen

Informatics in Medicine Unlocked (Elsevier) 2021

Knowledge Discovery und Computational Intelligence in verteilten Umgebungen

Egyptian Informatics Journal 2019

Angewandte KI für Cybersicherheit in IoT-Netzwerken: Bedrohungserkennung und Abhilfestrategien

Electronics (MDPI) 2022

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